Le package statAfrikR — Association statAfrikR

135

Fonctions documentées

Modules intégrés

707+

Tests unitaires

1 220

Téléchargements CRAN

Architecture

5 modules intégrés — Pipeline end-to-end

Import multi-format

Importez vos données depuis n'importe quel format utilisé par les INS africains : Excel, Stata, SPSS, SAS, CSV, KoboToolbox, ODK, CSPro.

import_excel() import_kobo() import_stata() import_spss() import_odk() import_cspro() import_csv() valider_dictionnaire()

# Import depuis Excel
donnees <- import_excel(
  "enquete_menage.xlsx",
  feuille = "Ménages",
  conserver_labels = TRUE
)

# Import depuis KoboToolbox
kobo <- import_kobo(
  url = "https://kf.kobotoolbox.org/...",
  token = Sys.getenv("KOBO_TOKEN")
)

Nettoyage et préparation

9 fonctions dédiées au nettoyage, à la vérification de la qualité et à la préparation des bases d'enquête pour l'analyse.

check_na() check_types() valider_qualite_donnees() nettoyer_libelles() imputer_valeurs() harmoniser_regions() standardiser_ages() appliquer_ponderations()

# Audit qualité complet
rapport <- valider_qualite_donnees(
  donnees,
  vars_cles = "id_menage"
)

# Pondération complexe
plan <- appliquer_ponderations(
  donnees,
  poids = "hhweight",
  grappe = "grappe",
  strate = "strate"
)

Indicateurs et modèles

Calcul des indicateurs ODD, indices de pauvreté, inégalités, statistiques descriptives et modèles de régression pondérés.

stat_descr() tab_croisee() analyse_regression() decomposer_inegalite() calcul_idh() calcul_ipm()

# Indice de Développement Humain
idh <- calcul_idh(
  donnees,
  var_sante = "esperance_vie",
  var_educ  = "scolarisation",
  var_revenu = "rni_log"
)

# Indice de Pauvreté Multidimensionnelle
ipm <- calcul_ipm(donnees,
  indicateurs = list(sante = c("nutrition", "mortalite"),
                     educ  = c("scolarite"),
                     niveau_vie = c("eau", "electricite")),
  seuil = 1/3
)

Graphiques institutionnels

Visualisations conformes à la charte graphique des INS africains, pyramides des âges, cartes thématiques et rapports automatisés.

pyramide_ages() graphique_barres() carte_thematique() theme_ins() palette_ins() generer_rapport()

# Pyramide des âges institutionnelle
pyramide_ages(donnees,
  var_age  = "age_annee",
  var_sexe = "sexe",
  poids    = "hhweight",
  titre    = "RGPH 2023"
)

# Rapport Word/PDF automatisé
generer_rapport(
  titre = "Rapport pauvreté 2023",
  sortie_format = "word"
)

Publication et archivage

Anonymisation avant diffusion, métadonnées DDI, export SDMX pour les portails régionaux (AFRISTAT, PARIS21, Banque mondiale).

anonymiser_donnees() generer_metadonnees_ddi() exporter_sdmx() compresser_package_diffusion()

# Anonymisation avant publication
anon <- anonymiser_donnees(donnees,
  vars_supprimer = c("nom", "telephone"),
  vars_masquer   = c("age"),
  k = 5
)

# Export SDMX pour AFRISTAT/Banque mondiale
exporter_sdmx(donnees_agregees,
  dsd = "AFRISTAT_POVERTY",
  pays = "NE"
)

Référentiel complet

Les 135 fonctions de statAfrikR v0.2.1

Catalogue complet de la v0.2.1 (sur le CRAN). Les 135 fonctions couvrent les 5 modules du pipeline (Collecte → Traitement → Analyse → Visualisation → Diffusion) ; elles sont regroupées ici en 11 domaines pour faciliter la recherche — l'analyse en concentre la majorité. + 9 jeux de données géographiques intégrés (CEDEAO, CEMAC, EAC, SADC, pays et subdivisions).

#	Fonction	Module	Description	Documentation
001	`import_excel()`	Collecte	Importer un fichier Excel	Docs →
002	`import_csv()`	Collecte	Importer un fichier CSV	Docs →
003	`import_stata()`	Collecte	Importer un fichier Stata (.dta)	Docs →
004	`import_spss()`	Collecte	Importer un fichier SPSS (.sav)	Docs →
005	`import_sas()`	Collecte	Importer un fichier SAS (.sas7bdat)	Docs →
006	`import_kobo()`	Collecte	Importer depuis KoboToolbox (API)	Docs →
007	`import_odk()`	Collecte	Importer depuis ODK Central	Docs →
008	`import_cspro()`	Collecte	Importer des donnees CSPro (recensements)	Docs →
009	`valider_dictionnaire()`	Collecte	Valider la coherence donnees / dictionnaire	Docs →
010	`check_na()`	Traitement	Detecter les valeurs manquantes	Docs →
011	`check_types()`	Traitement	Verifier les types de variables	Docs →
012	`valider_qualite_donnees()`	Traitement	Score global de qualite (/100) + rapport	Docs →
013	`valider_statistique_ins()`	Traitement	INS Validation Suite	Docs →
014	`nettoyer_libelles()`	Traitement	Nettoyer les libelles textuels	Docs →
015	`recoder_variable()`	Traitement	Recoder une variable	Docs →
016	`supprimer_doublons()`	Traitement	Detecter et supprimer les doublons	Docs →
017	`fusion_datasets()`	Traitement	Fusionner plusieurs jeux de donnees	Docs →
018	`imputer_valeurs()`	Traitement	Imputer les valeurs manquantes	Docs →
019	`analyser_non_reponse()`	Traitement	Analyser la non-reponse	Docs →
020	`standardiser_ages()`	Traitement	Standardiser les ages declares	Docs →
021	`coherence_demo()`	Traitement	Verifier la coherence demographique	Docs →
022	`rapport_qualite_demo()`	Traitement	Rapport qualite des donnees demographiques	Docs →
023	`rapport_qualite_sondage()`	Traitement	Rapport qualite du plan de sondage	Docs →
024	`tracer_flux_traitement()`	Traitement	Tracer le flux de traitement (audit)	Docs →
025	`creer_design()`	Traitement	Creer un objet design d'enquete complexe	Docs →
026	`appliquer_ponderations()`	Traitement	Appliquer les ponderations d'enquete	Docs →
027	`valider_poids()`	Traitement	Valider les poids de sondage	Docs →
028	`calibrer_poids()`	Traitement	Calibrer les poids de sondage	Docs →
029	`calcul_deff()`	Traitement	Calculer l'effet de plan (DEFF)	Docs →
030	`stat_descr()`	Analyse	Statistiques descriptives ponderees	Docs →
031	`tab_croisee()`	Analyse	Tableau croise pondere avec IC	Docs →
032	`tableau_croise_ins()`	Analyse	Tableau croise (format INS)	Docs →
033	`tableau_descriptif()`	Analyse	Tableau descriptif institutionnel	Docs →
034	`analyse_regression()`	Analyse	Regression lineaire / logistique ponderee	Docs →
035	`calcul_gini()`	Analyse	Coefficient de Gini	Docs →
036	`courbe_lorenz()`	Analyse	Courbe de Lorenz	Docs →
037	`decomposer_theil()`	Analyse	Decomposer les inegalites (Theil)	Docs →
038	`decomposer_inegalite()`	Analyse	Decomposer les inegalites par groupe	Docs →
039	`indice_atkinson()`	Analyse	Indice d'Atkinson	Docs →
040	`indice_palma()`	Analyse	Indice de Palma	Docs →
041	`part_quintile()`	Analyse	Parts de revenu par quintile / decile	Docs →
042	`tableau_inegalites()`	Analyse	Tableau de bord des inegalites	Docs →
043	`theil()`	Analyse	Alias court de decomposer_theil()	Docs →
044	`atkinson()`	Analyse	Alias court de indice_atkinson()	Docs →
045	`palma()`	Analyse	Alias court de indice_palma()	Docs →
046	`calcul_fgt()`	Pauvreté	Indices de pauvrete FGT (P0, P1, P2)	Docs →
047	`decomposer_fgt()`	Pauvreté	Decomposer les FGT par sous-groupe	Docs →
048	`tableau_fgt()`	Pauvreté	Tableau institutionnel FGT	Docs →
049	`graphique_fgt()`	Pauvreté	Graphique des indices FGT	Docs →
050	`calcul_ipm()`	Pauvreté	IPM (methode Alkire-Foster)	Docs →
051	`calcul_ipm_national()`	Pauvreté	IPM national personnalise	Docs →
052	`decomposer_ipm()`	Pauvreté	Decomposer l'IPM par sous-groupe	Docs →
053	`comparer_ipm()`	Pauvreté	Comparer IPM global et national	Docs →
054	`tableau_ipm()`	Pauvreté	Tableau institutionnel IPM	Docs →
055	`graphique_ipm()`	Pauvreté	Graphique des contributions IPM	Docs →
056	`carte_ipm()`	Pauvreté	Carte des privations IPM	Docs →
057	`privations_ressenties()`	Pauvreté	Score de privations ressenties	Docs →
058	`calcul_idh()`	Démo. & santé	Indice de Developpement Humain (PNUD)	Docs →
059	`pyramide_age()`	Démo. & santé	Construire/tracer la pyramide des ages	Docs →
060	`pyramide_ages()`	Démo. & santé	Pyramide des ages	Docs →
061	`ratio_masculinite()`	Démo. & santé	Rapport de masculinite par age	Docs →
062	`myers()`	Démo. & santé	Indice de Myers	Docs →
063	`whipple()`	Démo. & santé	Indice de Whipple	Docs →
064	`mortalite_5ans()`	Démo. & santé	Mortalite des moins de 5 ans	Docs →
065	`retard_croissance()`	Démo. & santé	Retard de croissance (stunting)	Docs →
066	`emaciation()`	Démo. & santé	Emaciation (wasting)	Docs →
067	`insuffisance_ponderale()`	Démo. & santé	Insuffisance ponderale	Docs →
068	`anemie()`	Démo. & santé	Prevalence de l'anemie	Docs →
069	`vaccination()`	Démo. & santé	Couverture vaccinale	Docs →
070	`accouchements_assistes()`	Démo. & santé	Accouchements assistes	Docs →
071	`handicap_prevalence()`	Démo. & santé	Prevalence du handicap	Docs →
072	`sante_mentale()`	Démo. & santé	Indicateurs de sante mentale	Docs →
073	`protection_sociale()`	Démo. & santé	Couverture de protection sociale	Docs →
074	`tableau_sante()`	Démo. & santé	Tableau de bord sante	Docs →
075	`taux_activite()`	Emploi	Taux d'activite	Docs →
076	`taux_emploi()`	Emploi	Taux d'emploi	Docs →
077	`emploi_informel()`	Emploi	Taux d'emploi informel	Docs →
078	`emploi_vulnerable()`	Emploi	Taux d'emploi vulnerable	Docs →
079	`sous_emploi_temps()`	Emploi	Sous-emploi lie au temps de travail	Docs →
080	`taux_sous_utilisation()`	Emploi	Sous-utilisation de la main-d'oeuvre	Docs →
081	`pauvrete_travail()`	Emploi	Pauvrete au travail (working poor)	Docs →
082	`tableau_marche_travail()`	Emploi	Tableau de bord du marche du travail	Docs →
083	`mariage_precoce()`	Genre & bien-être	Taux de mariage precoce	Docs →
084	`violence_basee_genre()`	Genre & bien-être	Violences basees sur le genre	Docs →
085	`autonomisation_femmes()`	Genre & bien-être	Indice d'autonomisation des femmes	Docs →
086	`parite_education()`	Genre & bien-être	Parite filles / garcons en education	Docs →
087	`travail_enfants()`	Genre & bien-être	Prevalence du travail des enfants	Docs →
088	`tableau_genre()`	Genre & bien-être	Tableau de bord genre et inclusion	Docs →
089	`satisfaction_vie()`	Genre & bien-être	Score de satisfaction dans la vie	Docs →
090	`bonheur_declare()`	Genre & bien-être	Part se declarant heureuse	Docs →
091	`sentiment_securite()`	Genre & bien-être	Sentiment de securite	Docs →
092	`confiance_institutions()`	Genre & bien-être	Confiance dans les institutions	Docs →
093	`perception_economique()`	Genre & bien-être	Perception de la situation economique	Docs →
094	`tableau_bien_etre_subjectif()`	Genre & bien-être	Tableau de bord bien-etre subjectif	Docs →
095	`odd_catalogue()`	ODD & PIB	Catalogue des indicateurs ODD	Docs →
096	`odd_indicateur()`	ODD & PIB	Calculer un indicateur ODD	Docs →
097	`generer_rapport_odd()`	ODD & PIB	Rapport de suivi des ODD	Docs →
098	`tableau_odd()`	ODD & PIB	Tableau de suivi ODD	Docs →
099	`catalogue_indicateurs()`	ODD & PIB	Catalogue des indicateurs statistiques	Docs →
100	`comparer_pib()`	ODD & PIB	Comparer le PIB (INS/UNSD/BM/FMI)	Docs →
101	`calculer_deflateur()`	ODD & PIB	Deflateur du PIB	Docs →
102	`taux_croissance()`	ODD & PIB	Taux de croissance du PIB	Docs →
103	`suivre_revisions_pib()`	ODD & PIB	Suivre les revisions du PIB	Docs →
104	`tableau_bord_pib()`	ODD & PIB	Tableau de bord des comptes nationaux	Docs →
105	`carte_thematique()`	Cartographie	Carte thematique choroplethe	Docs →
106	`carte_choroplethe()`	Cartographie	Carte choroplethe institutionnelle	Docs →
107	`carte_pauvrete()`	Cartographie	Carte de la pauvrete (FGT0)	Docs →
108	`carte_zones()`	Cartographie	Fond de carte africain integre	Docs →
109	`carte_joindre()`	Cartographie	Joindre des donnees a un fond de carte	Docs →
110	`carte_import()`	Cartographie	Importer un fichier geographique	Docs →
111	`carte_exporter()`	Cartographie	Exporter une carte en image	Docs →
112	`analyse_spatiale()`	Cartographie	Analyse spatiale (indice de Moran)	Docs →
113	`harmoniser_regions()`	Cartographie	Harmoniser regions / provinces	Docs →
114	`harmoniser_zones()`	Cartographie	Harmoniser zones geographiques	Docs →
115	`migrer_nomenclature()`	Cartographie	Migrer d'une nomenclature a une autre	Docs →
116	`table_concordance()`	Cartographie	Table de concordance de nomenclatures	Docs →
117	`detecter_ecarts_geo()`	Cartographie	Detecter les zones non appariees	Docs →
118	`valider_coherence_geo()`	Cartographie	Valider la couverture geographique	Docs →
119	`rapport_harmonisation()`	Cartographie	Rapport d'harmonisation geographique	Docs →
120	`graphique_barres()`	Visualisation	Graphique en barres pondere	Docs →
121	`graphique_tendance()`	Visualisation	Graphique de tendance temporelle	Docs →
122	`theme_ins()`	Visualisation	Theme ggplot2 officiel INS	Docs →
123	`palette_ins()`	Visualisation	Palette de couleurs INS	Docs →
124	`exporter_graphique()`	Visualisation	Exporter un graphique haute resolution	Docs →
125	`generer_rapport()`	Diffusion	Rapport statistique officiel (Word/PDF)	Docs →
126	`generer_rapport_enquete()`	Diffusion	Rapport d'enquete menage parametre	Docs →
127	`generer_bulletin()`	Diffusion	Bulletin statistique periodique	Docs →
128	`lister_templates()`	Diffusion	Lister les templates de rapport	Docs →
129	`generer_metadonnees_ddi()`	Diffusion	Fiche de metadonnees DDI	Docs →
130	`exporter_sdmx()`	Diffusion	Exporter au format SDMX	Docs →
131	`exporter_excel_ins()`	Diffusion	Export Excel institutionnel multi-feuilles	Docs →
132	`anonymiser_donnees()`	Diffusion	Anonymiser un jeu de donnees (k-anonymat)	Docs →
133	`compresser_package_diffusion()`	Diffusion	Compresser un package de diffusion	Docs →
134	`lancer_dashboard()`	Diffusion	Lancer le tableau de bord interactif	Docs →
135	`exporter_code_dashboard()`	Diffusion	Exporter le code du dashboard	Docs →

Démarrage rapide

Installation et premier usage

# Depuis le CRAN (recommandé)
install.packages("statAfrikR")

# Depuis GitHub (version dev)
# install.packages("remotes")
remotes::install_github("damoko2004/statAfrikR")

# Charger le package
library(statAfrikR)

# Vérifier l'installation
packageVersion('statAfrikR')  # → '0.2.1'

# Premier usage — pipeline complet
donnees <- import_excel("mon_enquete.xlsx")
check_na(donnees, seuil = 0.1)
plan    <- appliquer_ponderations(donnees, "poids", "grappe", "strate")
stats   <- stat_descr(plan, vars = c("depense_menage", "taille_menage"))

Lire la vignette complète → RDocumentation →

R ≥ 4.2.0

Version R minimale

RStudio ≥ 2022

IDE recommandé

4 Go RAM

Minimum requis

100% Offline

Après installation