Structure du programme
2 phases complémentaires
Statisticiens · Analystes · Démographes · Économistes
6 jours d'apprentissage pratique sur vos données nationales réelles. 60% du temps en exercices.
Introduction à R
Environnement R/RStudio · Objets et structures · Import multi-format · Projets reproductibles
Tidyverse I
dplyr, tidyr, readr · Pipelines de traitement · Nettoyage et préparation des bases d'enquête
Tidyverse II
ggplot2 · Graphiques institutionnels · stringr · Manipulation de texte et de facteurs
Analyse statistique
Statistiques descriptives · Pondération complexe · Indicateurs de pauvreté FGT · Régression pondérée
statAfrikR — Découverte
Installation et structure · Fonctions modules 1 à 3 · IDH, IPM, Gini · Exercices guidés
Cas pratiques nationaux
Pipeline complet sur données réelles de votre INS · Rapport automatisé Word/PDF · Diffusion DDI/SDMX
Tous + Directeurs d'études + Direction générale
4 jours de co-construction de la stratégie statAfrikR de votre INS.
Diagnostic institutionnel
Audit outils statistiques existants · Cartographie des flux · Identification des goulots · Priorisation
Architecture statAfrikR
Adaptation aux données nationales · Modules à intégrer · Alignement AFRISTAT/PARIS21 · SDMX
Modules prioritaires
Feuille de route technique 12-24 mois · Enquêtes cibles MICS, RGPH, EHCVM · Plan de contribution CRAN
Gouvernance & Pérennité
Modèle de gouvernance INS · Équipe référente · Processus de contribution · Plan de diffusion régionale
Livrables concrets
Un livrable produit chaque jour
| Jour | Phase | Livrable concret produit par le participant |
|---|---|---|
| J1 | Technique | Projet RStudio structuré + script d'import de données nationales |
| J2 | Technique | Base analytique nettoyée et documentée depuis une enquête nationale réelle |
| J3 | Technique | Dashboard de 4 graphiques institutionnels prêts pour rapport officiel |
| J4 | Technique | Tableau d'indicateurs pondérés (FGT, Gini, IDH) avec intervalles de confiance |
| J5 | Technique | Mini-rapport statAfrikR automatisé sur une enquête nationale (Word/PDF) |
| J6 | Technique | Pipeline statistique complet et reproductible sur vos données réelles |
| J7 | Stratégique | Diagnostic institutionnel documenté + cartographie des flux statistiques de l'INS |
| J8 | Stratégique | Architecture technique statAfrikR adaptée au contexte national |
| J9 | Stratégique | Feuille de route de développement sur 12 à 24 mois |
| J10 | Stratégique | Plan de gouvernance + présentation orale devant la direction |
Programme de certification
3 niveaux de certification statAfrikR
Utilisateur
Import, nettoyage, analyse descriptive, visualisation, rapport automatisé. Données réelles de l'INS.
Praticien
Pondérations complexes, indicateurs ODD, cartographie sf, SDMX/DDI, rapports avancés.
Expert
Contribution au code CRAN, revue de méthodes, formation de formateurs, animation communauté.
Bénéfices concrets
Impact pour votre INS
Qualité statistique
Analyses reproductibles, auditables, documentées. Contrôle qualité systématique sur chaque base.
Réduction des coûts
Réduction ou suppression des licences SPSS/Stata. Économie estimée : 10 000 à 50 000 € / an.
Souveraineté technique
Autonomie vis-à-vis des éditeurs étrangers. Code ouvert auditable. Zéro dépendance propriétaire.
Rapidité — 60 à 70%
Réduction estimée du temps de traitement des enquêtes ménages, recensements et données admin.
Harmonisation
Méthodes standardisées entre services et entre INS partenaires. Comparaisons régionales possibles.
Contribution CRAN
Votre INS devient acteur du développement d'un package R international publié sur le CRAN.
Organiser une session dans votre INS
La formation est déployable dans tous les pays africains, en français, hors ligne, avec vos données nationales réelles.
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